3. februára 2026 o 19:00 prebehla online prednáška LLMO v praxi: 21 zmien pre web v AI ére. Po jej skončení ma účastníci požiadali o zdieľanie konkrétneho zoznamu úprav, o ktorých bola reč.
Tento článok vznikol presne z tohto dôvodu. Nie ako ďalší „AI trendový blog“, ale ako stručný a praktický prehľad bodov, ktoré si môžete postupne odškrtnúť na vlastnom webe.
Prečo dnes riešime AI, LLM a „nové skratky“
Používatelia dnes nehľadajú informácie len cez klasické vyhľadávanie. Čoraz častejšie sa pýtajú priamo nástrojov ako ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity či Gemini.
Tieto systémy však:
- nečítajú web ako človek,
- nevyberajú stránky, ale odpovede,
- pracujú s textom, štruktúrou, faktami a entitami.
Práve preto vznikli pojmy ako AEO, GEO alebo LLMO. Nie preto, aby nahradili SEO – ale preto, aby pomenovali konkrétny posun v tom, kto a ako dnes hodnotí obsah.
Dôležitá poznámka ešte pred zoznamom
Väčšina bodov nižšie nie je nová. Mnohé z nich sa v SEO riešia roky. Rozdiel je len jeden:
Kým Google dokázal dlhé roky tolerovať chaos, AI ho netoleruje.
Preto dnes nestačí robiť veci „približne správne“. Treba ich robiť presne a dôsledne.
21 kritických zmien pre LLMO (stručný praktický zoznam)
1. Answer-first úvodný odsek
Prečo: LLM si vytvára kontext z prvých stoviek tokenov. Ak tam odpoveď nie je, model musí hádať.
Ako: Prvé 2–4 vety pod H1 = priama odpoveď na hlavnú otázku stránky. Bez storytellingu, bez „vitajte“.
2. Správna hierarchia nadpisov (H1–H6)
Prečo: Nadpisy sú pre AI mapou obsahu.
Ako: Jeden H1, logický sled H1 → H2 → H3, bez preskakovania úrovní.
3. Otázky písať ako otázky
Prečo: Otázky vytvárajú silnejší semantický match s používateľskými dopytmi.
Ako: Používať otázky priamo v H2/H3 (napr. „Ako funguje…?“).
4. Krátke, samostatné odpovede
Prečo: AI extrahuje odpovede po blokoch, nie po celých článkoch.
Ako: 1 otázka = 1 odpoveď, 40–80 slov, pointa v prvej vete.
5. FAQ sekcie + FAQPage Schema
Prečo: FAQ je jeden z najčastejších formátov, z ktorých AI berie odpovede.
Ako: FAQ blok na dôležitých stránkach + JSON-LD FAQPage.
6. HowTo sekcie + HowTo Schema
Prečo: AI výrazne preferuje krokové postupy.
Ako: Procesy zapisovať ako HowTo, kroky v <ol>, doplniť čas a nástroje.
7. Konzistentná terminológia
Prečo: Nejednoznačné pojmy zvyšujú kontextový šum.
Ako: Jeden hlavný pojem, synonymá len vysvetlené – nie miešané bez kontextu.
8. Tabuľky ako <table>, nie ako divy
Prečo: Tabuľka je explicitná dátová štruktúra.
Ako: Používať <table>, <thead>, <tbody>, <th scope> + CSS na vzhľad.
9. Text z obrázkov presunúť do HTML
Prečo: AI sa na OCR nedá spoľahnúť.
Ako: Všetky fakty, čísla a citácie mať aj v texte.
10. Alt texty na všetkých obrázkoch
Prečo: Alt text je strojový popis významu obrázka.
Ako: Popisné alty, dekoratívne obrázky s alt="".
11. JSON-LD pre základné entity
Prečo: Znižuje potrebu interpretácie.
Ako: Organization, Article, FAQPage, HowTo, Product v JSON-LD.
12. Viditeľný autor + Author Schema
Prečo: Identifikovateľný zdroj zvyšuje dôveryhodnosť.
Ako: Meno autora, krátke bio, prepojenie na odborné profily.
13. Viditeľná organizácia a kontakt
Prečo: Neznámy zdroj = vyššie riziko.
Ako: Adresa, telefón, email + Organization / ContactPoint Schema.
14. Breadcrumb navigácia
Prečo: Pomáha pochopiť hierarchiu a kontext stránky.
Ako: Viditeľné breadcrumbs + BreadcrumbList Schema.
15. Interné linkovanie s významom
Prečo: Interné odkazy pomáhajú AI pochopiť tematické vzťahy.
Ako: Kontextové odkazy, popisné anchor texty.
16. Dátumy publikácie a aktualizácie
Prečo: Aktuálnosť je signál dôveryhodnosti.
Ako: <time datetime> + datePublished a dateModified.
17. SSR namiesto čistého JS renderingu
Prečo: AI potrebuje hotový HTML obsah.
Ako: SSR / prerender, testovať cez „View Source“.
18. Lazy loading len mimo above-the-fold
Prečo: Kritický obsah musí byť dostupný okamžite.
Ako: Žiadny lazy text v úvode, lazy len obrázky nižšie.
19. Kanonické URL a odstránenie duplicít
Prečo: AI má rada jednu pravdu na jednu tému.
Ako: Canonical na každej stránke, filtre riešiť noindexom.
20. Robots.txt a sitemap v poriadku
Prečo: Bez mapy je crawl chaotický.
Ako: Aktuálna sitemap, neblokovať CSS/JS.
21. Čitateľnosť v čistom HTML
Prečo: AI vníma stránku primárne ako textový dokument.
Ako: Text-only test: vypnúť CSS/JS a čítať, či dáva zmysel.
6 doplnkových bodov, ktoré často chýbajú
- 22. ARIA labels a prístupnosť: ikonám a tlačidlám dať zmysluplné aria-label a formulárom správne <label for>.
- 23. Infinite scroll: nahradiť stránkovaním alebo „Load more“ s unikátnymi URL a položkami v sitemap.
- 24. Cleanup nadbytočného kódu: odstrániť nepoužívané CSS/JS, minimalizovať inline štýly, validovať HTML.
- 25. Meta tagy + správny jazyk: <html lang="sk">, unikátne title/description, Open Graph pre sociálne siete.
- 26. Čisté formátovanie obsahu: uprednostniť čistý HTML/Markdown, vyhnúť sa „Word“ chaosu (spany, inline štýly).
- 27. Product, Offer a Review Schema: pre e-shopy doplniť Product/Offer/Review/Rating a udržať ceny, dostupnosť, SKU.
Bonusy pre pokročilých
- LLMS.txt: stručný AI-readable profil webu v koreňovom adresári.
- Dátová hustota: viac faktov, menej vaty – konkrétne čísla, podmienky, parametre.
- Entity consistency: rovnaké názvy a definície naprieč webom aj externými zdrojmi.
- AI Overview readiness: citovateľné definície, tabuľky, jasné odpovede a podložené fakty.
Záver: to podstatné, čo si odniesť
SEO nie je mŕtve. LLMO, GEO ani AEO nie sú skratky k úspechu. Neexistuje „nový trik“.
Buď ste odpoveď. Alebo vás AI nepoužije.
Veci, ktoré sme mali robiť poriadne už dávno, dnes musíme robiť poriadne naozaj. Nie kvôli skratkám – ale kvôli ľuďom, ktorí hľadajú odpovede.
📎 Slidy z prednášky
K článku prikladáme aj kompletné PDF slidy z prednášky, aby ste sa k jednotlivým bodom mohli vrátiť podrobnejšie.
Linka na článok